文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 方法

    1.2.1 一般资料收集

    1.2.2 血清学指标检测

1.3 观察指标

1.4 统计学分析

2 结果

2.1 两组患者一般指标比较

2.2 两组患者微量元素含量比较

2.3 影响DR患者发病的危险因素

2.4 预测模型及单因素的预测效能

3 讨论

文章摘要:目的:探讨血清微量元素佐助临床特征预测2型糖尿病性视网膜病变（DR）发病风险的价值及模型构建。方法:选取120例2型DR患者为观察组,另选同期收治的123例非DR患者为对照组。比较两组患者人口学特征、病程、吸烟饮酒史、血压、血糖、肾功能、血脂及微量元素含量;单因素和Logistic回归分析筛选危险因素;受试者特征工作曲线（ROC）比较建立模型及各因素的评价效能。结果:观察组体质指数（BMI）、病程、收缩压（SDP）、舒张压（DBP）、餐后2 h血糖（2hPG）、肌酐（Scr）、尿素氮（SUN）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDC）、氯含量高于对照组（P<0.05）;血清胰岛素、空腹C肽、餐后2 h C肽（2h-C肽）水平及微量元素钠、镁、锌含量低于对照组（P<0.05）。回归分析显示,病程、SBP、DBP、2hPG、SUN是2型DR的危险因素（OR>1）,胰岛素、空腹C肽、2h-C肽、锌是2型DR的保护因素（OR<1）。ROC曲线分析显示,建立模型的曲线下面积（AUC）为0.941,模型在预测2型DR发生风险的准确性较高;各因素中病程、SBP、DBP、胰岛素预测发生比例较好,最优单因素变量胰岛素建立模型的AUC为0.728。结论:2型糖尿病患者病程、SBP、DBP、2hPG、SUN是DR发生的独立危险因素,综合以上指标所建立的模型可较好的预测DR发生,其中保护因素胰岛素相较于其他指标具有更高的预测风险价值。

文章关键词:

论文分类号:R774.1;R587.2